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Asturias trabaja en los cultivos del futuro, un campo verde y digital
El Principado ha desarrollado una red de ‘granjas demo’, donde investigadores, productores y empresas pueden ensayar la aplicación de las nuevas tecnologías al campo.
Asturias trabaja en un nuevo modelo de agricultura y ganadería que contribuya a combatir el cambio climático y a mejorar el desarrollo rural. La clave de la modernización del sector pasa por el desarrollo de proyectos singulares que buscan un sector agroalimentario innovador, eficiente y sostenible. Un campo verde y digital que se apoyan en las nuevas tecnologías de conectividad y en la inteligencia artificial.
Para este giro hacia la digitalización del campo asturiano, el Principado ha desarrollado una red de “granjas demo”, donde investigadores, productores y empresas pueden ensayar la aplicación de las nuevas tecnologías al campo. En estos equipamientos del Servicio Regional de Investigación y Desarrollo Agroalimentario (Serida) se realizan ensayos en vivo en el ámbito de producciones sostenibles, economía circular, adaptación al cambio climático, reducción de emisiones y mantenimiento de la biodiversidad, promoviendo la integración de la bioeconomía en la cadena de valor agroalimentaria.
Son seis granjas experimentales en el medio rural, repartidas en distintos puntos de la geografía asturiana, donde el Serida tiene sedes, representan distintas condiciones climáticas y diferentes ecosistemas y ocupan una superficie total de 400 hectáreas a disposición de la I+D+i agroalimentaria.
Cuentan con fincas y rebaños, y se complementan con invernaderos, cámaras de cultivo y laboratorios dotados de equipamientos científico-técnicos avanzados. En estas granjas demo se estudian y ensayan proyectos relacionados con genética vegetal, calidad de la carne, cultivos microbianos, robots y sensores para optimizar el control de los cultivos y el manejo del ganado, y para estudiar el impacto del sector en el efecto invernadero y cómo contribuir a combatir el cambio climático.
Entre otras acciones, por ejemplo, se desarrolla investigación relacionada con suplementos alimenticios para el ganado lechero, con el fin de disminuir las emisiones de gases de efecto invernadero y mejorar el bienestar animal, y se llevan a cabo varios estudios enfocados en la conservación de los recursos genéticos de especies domésticas autóctonas.
Entre las propuestas que se plantean, figuran estrategias para mejorar la salud del suelo y el estudio de la adaptación al cambio climático de los cultivos característicos de la comunidad, como el manzano o la faba, mediante el desarrollo de nuevas variedades, portainjertos y técnicas de cultivo adecuadas, ámbitos en los que el Serida tiene amplia experiencia.
Un restaurante en València usa la Inteligencia Artificial para saber qué quieres comer antes que tú
El barrio de Malilla, en Valencia, se ha convertido en una de las zonas de mayor crecimiento de la capital. En este contexto, destaca la apertura de Bacai, el primer restaurante gastronómico del barrio, que combina innovación culinaria y tradición. A la cabeza de este proyecto está Julius Bienert, chef, escritor y presentador de televisión, que ha llegado a Malilla con un concepto fresco y ambicioso y que nos lo cuenta en una entrevista en el programa de SER Viajeros Comunitat Valenciana.
La inteligencia artificial en la carta y la cocina
Uno de los aspectos más innovadores de Bacai es el uso de la inteligencia artificial en la experiencia gastronómica. «Es una apuesta de mi socio Carlos Rivero», comenta Julius. El sistema permite interactuar con los comensales y recopilar información sobre sus gustos para personalizar los menús de futuras visitas. «Por ejemplo, si un cliente ha tomado una uva garnacha en sus tres últimas visitas, le sugerimos un vino relacionado», añade el chef. Esta tecnología no solo permite mejorar el servicio, sino también garantizar una experiencia única y adaptada a cada cliente.
Inteligencia Artificial y la nutrición personalizada
La personalización de dietas y nutrición ha ganado impulso en los últimos años, y la IA ha desempeñado un papel fundamental en esta revolución alimentaria. Desde aplicaciones móviles hasta dispositivos wearables, la IA se ha integrado en nuestras vidas para analizar datos de salud y preferencias individuales, proporcionando recomendaciones personalizadas para mejorar nuestra alimentación y bienestar general.
El punto de partida para la nutrición personalizada es la recopilación de datos precisos sobre la salud y las preferencias de cada individuo. Aquí es donde la IA juega un papel crucial. Desde aplicaciones de seguimiento de salud hasta dispositivos wearables que monitorean constantemente nuestros signos vitales, la tecnología ha facilitado la recopilación de información valiosa.
Estos varían desde anillos hasta relojes y básculas inteligentes, con el objetivo común de aprovechar datos, desde la ingesta de alimentos y actividad física hasta el peso, índice de masa corporal y composición, para brindar una visión completa de la salud y el progreso con el tiempo, ofreciendo recomendaciones personalizadas y alertas.
Una parte esencial de la nutrición personalizada es comprender los hábitos alimenticios de un individuo. La IA puede analizar datos históricos de comidas, preferencias culinarias y restricciones dietéticas para identificar patrones en la ingesta de alimentos. A través del aprendizaje automático, los algoritmos pueden reconocer las necesidades nutricionales individuales y recomendar ajustes que mejoren la dieta.
Este enfoque va más allá de la mera recopilación de datos. La IA puede identificar conexiones y tendencias que a menudo escapan a la percepción humana, brindando una visión más completa y precisa de cómo ciertos alimentos afectan la salud individual.
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